Automation Breakfast 2019
Analyse prédictive et maintenance prédictive
Découvrez les nouvelles possibilités offertes par l’analyse prédictive et la maintenance prédictive. Avec des experts sélectionnés et nos partenaires technologiques, nous présentons des solutions innovantes et des approches concrètes pour leur mise en œuvre dans l’automatisation industrielle.
Programme
24 septembre 2019, Hôtel Mövenpick à Egerkingen
Des experts sélectionnés vous présentent de nouvelles solutions autour des thèmes suivants :
Accueil et café de bienvenue
Arrivée et premiers échanges
SATOMEC AG
Cybersécurité et maintenance prédictive
Mesures de cybersécurité et de maintenance prédictive ainsi que détection des anomalies.
ProtectEM
Pause-café
Faire une pause et reprendre des forces
SATOMEC AG
Acquisition de données pour l’IIoT / Industrie 4.0
Possibilités offertes par Secomea pour la maintenance prédictive et l’analyse de données
Secomea
Pause-café
Faire une pause et reprendre des forces
SATOMEC AG
Nouvelles architectures logicielles : microservices & Docker
Aperçu exclusif des dernières évolutions de la plateforme logicielle zenon.
COPA-DATA
Questions et réponses
Nos intervenants se tiennent volontiers à votre disposition pour répondre à vos questions
SATOMEC AG
Déjeuner convivial en formule debout
L’occasion d’échanger et d’approfondir les thèmes abordés
Nos experts de cette édition
Prof. Dr. Peter Fröhlich
Directeur général de ProtectEM GmbH
Peter Hjølund
Directeur régional, DACH et Benelux
Dipl. Ing. Sebastian Schöndorfer
Gestion de produit, COPA-DATA
Vos hôtes
Avec nos partenaires technologiques, nous vous présentons des solutions et notre savoir-faire dans les domaines de l’analyse prédictive et de la maintenance prédictive.
Nos experts parlent d’analyse prédictive et de maintenance prédictive
Quelles opportunités et quels défis l’analyse prédictive et la maintenance prédictive représentent-elles dans la pratique industrielle ? Nos experts partagent leur point de vue sur l’évolution et l’utilisation concrète de ces technologies.
L’avis de nos experts
« Tout dans le cloud, et ensuite ? La surveillance d’état, la maintenance prédictive et l’optimisation des procédés améliorent la productivité et la disponibilité. Mais pour y parvenir, les slogans et les effets de mode ne suffisent pas. L’intelligence artificielle ne peut remplacer ni la proximité avec les procédés ni une démarche d’ingénierie rigoureuse. Utilisée correctement, elle devient toutefois un outil puissant ! »
Peter Fröhlich
possède trente ans d’expérience dans les technologies d’automatisation sécurisées. En tant que doyen de la faculté de génie mécanique et de mécatronique et directeur général de ProtectEM GmbH, il travaille avec son équipe aux côtés de fabricants de solutions d’automatisation, de constructeurs de machines et d’entreprises industrielles sur l’automatisation sécurisée et sur des résultats concrets dans la transformation numérique.
« Les données de vos machines prennent une valeur croissante pour maintenir votre efficacité, réduire les temps d’arrêt et rester compétitif tout en maîtrisant les coûts et la qualité. Pour pérenniser vos opérations, la maintenance préventive, prédictive et corrective dépend d’une infrastructure capable de vous aider à collecter les données nécessaires au diagnostic et à des analyses complémentaires, soit dans votre propre environnement, soit via le cloud d’un prestataire tiers. »
Peter Hjølund
En tant que directeur régional, Peter Hjølund conseille, avec notre partenaire de distribution local, les clients internationaux sur des solutions de télémaintenance sécurisée et évolutive ainsi que sur les infrastructures nécessaires à l’acquisition de données.
« Qui a besoin d’informations prédictives dans les opérations quotidiennes de production ? Seule une intégration en temps réel dans l’interface utilisateur permet à l’opérateur d’exploiter efficacement les données. En interconnectant les sites de production et en assurant une connexion sécurisée à des systèmes tiers tels que Microsoft Azure ou des outils de création de tableaux de bord, l’analyse prédictive peut apporter une réelle valeur ajoutée. Les architectures logicielles modernes telles que les microservices et Docker sont précisément indispensables à cet effet. »
Sebastian Schöndorfer
En tant que chef de produit chez COPA-DATA, il est responsable de l’orientation stratégique du logiciel d’automatisation zenon. Fort de 13 années d’expérience professionnelle dans l’automatisation et enseignant à la FH Salzburg dans les domaines des réseaux et de la cybersécurité, il maîtrise aussi bien l’univers IT que l’univers OT.